Recherche et innovation
Notre recherche en chiffres
Nos axes de recherche
Nous menons des travaux de rupture dans six disciplines majeures, avec un objectif : transformer le devenir des patients.
Recherche en cardiologie
Identification de nouveaux biomarqueurs pour dépister précocement l'insuffisance cardiaque, et développement de stents de nouvelle génération pour les atteintes coronariennes complexes.
Recherche en oncologie
Protocoles d'immunothérapie et oncologie de précision : le profilage génomique permet de personnaliser le traitement au niveau moléculaire.
Recherche en neurologie
Compréhension de la neurodégénérescence, avec des essais en cours sur les traitements de fond de la maladie d'Alzheimer et la neuroprotection après un accident vasculaire cérébral.
Génomique
Séquençage du génome entier et édition génique CRISPR pour identifier les facteurs de risque héréditaires et développer des thérapies géniques ciblées.
Intelligence artificielle en médecine
Conception et validation de modèles d'apprentissage automatique pour le dépistage précoce, l'analyse d'imagerie et la stratification du risque.
Immunologie
Étude des mécanismes auto-immuns et développement d'adjuvants vaccinaux et de biothérapies pour les maladies inflammatoires et allergiques.
Essais cliniques en cours
Vous souhaitez participer ? Contactez notre coordination de la recherche : contact@clinique-saint-michel.lu.
Publications marquantes
Articles de notre équipe, relus par les pairs et publiés dans les grandes revues médicales.
Cardiologie
Trajectoire de la troponine T comme facteur prédictif de réhospitalisation à 30 jours dans l'insuffisance cardiaque
Étude de référence sur cinq ans et 2 400 patients, établissant un nouveau protocole de stratification du risque dans l'insuffisance cardiaque.
Oncologie
Efficacité des CAR-T dans le cancer bronchique non à petites cellules surexprimant PD-L1 : phase II
62 % de réponse objective chez des patients lourdement prétraités : une avancée thérapeutique notable dans le cancer du poumon.
Intelligence artificielle en médecine
Modèle d'apprentissage profond pour la détection de nodules pulmonaires fortuits au scanner thoracique
94,3 % de sensibilité et 91,8 % de spécificité sur une cohorte multicentrique, au-delà de la lecture radiologique seule.
Neurologie
Biomarqueurs précoces de la neurodégénérescence : étude de cohorte longitudinale dans la maladie de Parkinson
Un nouveau panel de biomarqueurs du liquide céphalorachidien prédit l'apparition de la maladie de Parkinson 4 à 6 ans avant les signes moteurs, permettant une neuroprotection plus précoce.
